Программируемый формат лабораторных работ по кибербезу
Давайте признаемся себе честно, что современные студенты не читают учебные пособия, которые мы (преподаватели) так усиленно издаем каждый год 😩
Зачем тогда мы их пишем? Исключительно для прохождения конкурса и отчетов по методической работе ("второй половине дня") 🧐
Методические указания для выполнения лабораторных по кибербезу ежегодно устаревают, т.к. для их обновления приходится перечитывать doc-файлы и находить (проверять) неработающие (устаревшие) главы 😩
Тонны устаревших лабораторных и методических указаний копятся на кафедрах 😱
К чему я веду?🤔
Существует альтернативный формат хранения лабораторных и теории - программируемые блокноты. Первоначально этот формат зарекомендовал себя в экосистеме Wolfram Notebooks, потом перекочевал в Jupyter Notebook, где стал стандартом для обучения ML-специалистов 🤓
А причем тут кибербез?🤔
Вот пример нечеткого хеширования, обработки YARA-правил и PE (ELF)-файлов в блокнотах. Эти интерактивные файлы можно запускать, ими можно обмениваться, делиться, обновлять и дополнять 😍
Программируемые блокноты меняют мышление преподавателя: каждый тезис теперь можно подкрепить работающим кодом, каждую формулу (из криптографии) - примером реализации алгоритма в блокноте 🔥
Программируемый формат лабораторных работ по кибербезу
Давайте признаемся себе честно, что современные студенты не читают учебные пособия, которые мы (преподаватели) так усиленно издаем каждый год 😩
Зачем тогда мы их пишем? Исключительно для прохождения конкурса и отчетов по методической работе ("второй половине дня") 🧐
Методические указания для выполнения лабораторных по кибербезу ежегодно устаревают, т.к. для их обновления приходится перечитывать doc-файлы и находить (проверять) неработающие (устаревшие) главы 😩
Тонны устаревших лабораторных и методических указаний копятся на кафедрах 😱
К чему я веду?🤔
Существует альтернативный формат хранения лабораторных и теории - программируемые блокноты. Первоначально этот формат зарекомендовал себя в экосистеме Wolfram Notebooks, потом перекочевал в Jupyter Notebook, где стал стандартом для обучения ML-специалистов 🤓
А причем тут кибербез?🤔
Вот пример нечеткого хеширования, обработки YARA-правил и PE (ELF)-файлов в блокнотах. Эти интерактивные файлы можно запускать, ими можно обмениваться, делиться, обновлять и дополнять 😍
Программируемые блокноты меняют мышление преподавателя: каждый тезис теперь можно подкрепить работающим кодом, каждую формулу (из криптографии) - примером реализации алгоритма в блокноте 🔥
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
